최근 평점, 걱정할 수준일까요?
평점이 조금 달라졌다는 사실보다 그 차이가 실제로 큰지, 무엇을 먼저 바꿔야 하는지 알려드려요.
PRODUCT ESSAY · VOL. 01
한이룸의
리뷰 마법사
사람들이 남긴 후기로,
이 제품의 오늘과 내일을 읽어요.
XLSX · CSV / 네이버 · 쿠팡 / 원본 파일 미저장
SAMPLE REPORT PREVIEW
예시 화면시카 무기자차 선크림 분석
제품의 핵심 결론
‘누구나 순한 제품’보다
번들거림이 싫은
민감 피부용으로 팔 때
더 강해요.
고객이 고른 이유
오후까지 덜 번들거려요
이 경험을 쓴 후기의 평점은 평균 0.50점 높았어요.
가장 먼저 고칠 것
건성 피부는 당김을 느껴요
당김을 쓴 후기의 평점은 평균 1.19점 낮았어요.
숨은 인사이트
톤업과 백탁은 같은 특성이에요
피부 톤과 기대에 따라 장점과 단점이 갈렸어요.
지킬 것
민감한 피부에도 편한 보송함
먼저 바꿀 것
피부 타입별 사용량과 마무리감 설명
고객은 왜 이 제품을 골랐을까요?
많이 나온 장점과 높은 평점 후기에서 반복된 장점을 나눠, 상세페이지에 먼저 보여줄 이유를 찾아드려요.
30일 안에 무엇을 바꿀까요?
첫 화면, 제품 설명, 제품 자체 가운데 어디부터 바꿀지 정하고 매출 변화를 확인할 방법까지 제안해요.
BEGIN A NEW SCENE
후기 파일을 올려주세요.
별점은 전체 행에서 계산해요. 제목이나 내용이 있는 후기는 연결한 OpenAI API가 모두 읽고, 반복 신호뿐 아니라 드물지만 구체적인 불편도 최종 분석 후보에 남겨요.
NEW RESEARCH NOTE
첫 장면을 열어볼까요?
원본 파일은 저장하지 않아요.
분석에 필요한 후기만 익명으로 읽어요.
01 · FILE
후기 파일
한이룸 후기 수집기에서 만든 XLSX·CSV를 그대로 올려주세요.
02 · SUBJECT
어떤 제품을 읽을까요?
주인공 하나를 고르고, 비교해서 볼 제품은 세 개까지 더할 수 있어요.
파일을 읽으면 제품 목록이 여기에 나타납니다.
주인공 제품과 초대 코드를 확인해주세요.
“고객들은 이미 후기에서 2.0 버전의 기획 회의를 끝냈어요.”
숫자의 뜻까지 설명해요. 평점 분포, 사용 상황, 반복되는 불편을 함께 보고 지금 무엇을 바꿔야 하는지 알려드려요.
AI가 후기의 뜻을 읽어요. 연결한 OpenAI API가 글이 있는 후기를 모두 분류하고, 서버는 반복 횟수·평점 영향·최근 변화를 다시 계산해 최종 후보만 깊게 분석해요.